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분명히 짚고 넘어가야겠습니다: DeepSeek r1의 핵심은 "누가 더 빨리 달리나" 하는 경쟁이 아닙니다. 이는 폐쇄형 모델이 지닌 치명적 결함을 드러내는 문제입니다.

AI의 미래는 코드를 감추고 칩을 독점하는 자들의 것이 아닙니다. 그것은 오직 신뢰에서 비롯되며, 신뢰는 투명성 없이는 불가능합니다. 모델이 블랙박스가 되는 순간, 여러분은 데이터 프라이버시, 문화적 가치관의 조율, 실전 상황에 맞춘 후속 학습까지 - 모든 통제권을 내던지는 것입니다. 이는 리더십이 아닌, 명백한 책임 방기입니다.

중국의 사전학습 통합이 보여주는 냉철한 진실을 보십시오: AI는 이미 범용재가 되어가고 있습니다. 진정한 가치는 모델 자체가 아닌, 그것으로 무엇을 이루어내느냐에 있습니다. 시장은 이미 빈곤 해결, 기후 위기 극복, 의료 격차 해소를 갈망하고 있습니다. 그런데 왜 폐쇄형 기본 모델을 만드는데 수십억을 낭비하려 합니까? 비밀주의에 집착하는 연구소들은 - 이메일 시대에 팩스기를 고집하듯 - 스스로 무덤을 파고 있는 것입니다.

이 아이러니를 보십시오: 오늘날 퀀트 회사들은 무료로 모델을 공개하는데, "비영리" 단체들은 오히려 프리미엄 접근료를 요구합니다. OpenAI가 "개방"에서 폐쇄적인 정원으로 돌아선 것은 현대 AI를 탄생시킨 바로 그 정신을 배신한 것입니다. 하지만 시장 경제의 철칙은 여전합니다: 접근을 막으면, 반드시 대안이 등장합니다.

교훈은 명확합니다. 통제보다 신뢰가 승리합니다. 개방형 모델은 개발자들의 열정을 불러일으키지만, 폐쇄형 모델은 의심만 키우고 - 그 의심은 곧 대체로 이어집니다. "선두를 지키고 싶습니까?" 그렇다면 문지기 행세를 당장 멈추십시오. 인터넷처럼 전 세계가 신뢰할 수 있는 개방형 인프라를 구축하십시오.

역사는 희소성에 매달린 자들을 잊습니다. 오직 다수를 위해 힘을 실어준 이들만을 기억할 것입니다. 선택은 여러분의 몫입니다.

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