wan 2.2:지능적이고 민첩하며 안전한 차세대 광역 네트워크 혁명

클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅, 사물 인터넷, 하이브리드 오피스 모델이 폭발적으로 증가하면서 기존의 광역 네트워크 (wan) 아키텍처가 피로해지고 있다.높은 mpls 비용, 경직된 흐름 스케줄링, 복잡한 보안 정책 관리, 클라우드 애플리케이션 적응에 필요한 문제 등은 근본적인 업그레이드를 요구하고 있습니다.wan 2.2의 출현으로 sd-wan의 단순한 진화뿐만 아니라, 광역 네트워크의 지능화, 자동화, 보안 융합, 클라우드 네이션으로의 전면적인 변화를 대표하고 있다.

wan 2.2의 핵심 변화:연결을 넘어 지능을 포용함

1.ai/ml 드라이버, 비전 및 자가 치유:wan 2.2의 핵심은 인공지능 (ai)과 기계 학습 (ml)의 심층적인 통합에 있다.시스템이 할 수 있는 것:

• 실시간 감지 및 예측:네트워크 성능 (지연, 디더링, 패킷 손실), 애플리케이션 흐름 모드 및 링크 상태를 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 혼잡 또는 장애를 예측한다.
• 스마트 트래픽 스케줄링:비즈니스 우선 순위 (sla), 애플리케이션 요구 사항 (예:낮은 지연 시간 비디오 회의), 실시간 네트워크 상태 및 비용 정책, 동적, 자동적이고 최적의 전송 경로 (mpls, 광대역 인터넷, 4g/5g, 심지어 위성 링크)를 기반으로 하며, 단순한 규칙에 기반한 기존의 정책보다 훨씬 낫다.
• 액티브 성능 최적화 및 셀프 치유:사용자가 문제를 인지하기 전에 시스템은 최적화 작업 (예:경로 전환, qos 조정)을 자동으로 실행하거나 수리 프로세스를 시작하여 애플리케이션 경험과 네트워크 탄력성을 최대화한다.
• 운영 단순화:ai는 심층적인 통찰력, 근본 분석 및 자동화된 제안을 제공함으로써 네트워크 운영의 복잡성과 인력 투입을 크게 줄여줍니다.

2.sase 심층융합, 보안이 유비무비:wan 2.2자연적 허그 보안 접근 서비스 엣지 (sase) 아키텍처.이는 팝 (pop)의 에지 클라우드 포인트 (edge cloud point)에서 클라우드 기본 보안 기능 (fwaas, swg, casb, ztna)과 네트워크 연결 (sd-wan)을 긴밀하게 통합한다.이것은 다음과 같은것을 의미한다.

• 제로 트러스트 구축 (zero trusted):사용자와 장치가 위치한 곳 (본사, 지점, 홈, 모바일)에 관계없이 애플리케이션 (로컬 또는 클라우드)에 접근하는 것은 엄격하고 일관된 인증과 최소한의 권한을 필요로 합니다.
• 통합 정책, 관리 단순화:보안 네트워크 정책은 클라우드 집합에 정의되며 모든 액세스 지점에 다이내믹하고 일관되게 적용된다.
• 지연 감소:팝업의 가장자리에서 제공되는 보안 서비스는 전통적인 보안 센터의"반환"지연을 방지한다.

3.클라우드 원재료 및 에지 기능:wan 2.2는 클라우드 및 에지에 최적화되도록 설계되었다:

• 원활한 클라우드 연결:주요 퍼블릭 클라우드 (aws, azure, gcp, 알리 클라우드 등)에 대한 고성능, 보안 연결을 제공하여 saas 애플리케이션 (예:office 365, 세일즈포스) 경험을 최적화합니다.
• 에지 컴퓨팅 통합:지점 또는 사용자 근처에 에지 컴퓨팅 노드를 배포하는 것이 더 나은 지원을 받아 wan 2.2는 낮은 지연성과 신뢰성이 높은 로컬 연결 및 중앙 클라우드/데이터 센터와의 협업을 제공한다.

4.최고의 민첩성과 프로그래밍 가능성:wan 2.2는 api와 자동화된 프레임워크를 기반으로 비즈니스 변화에 신속하게 대응할 수 있다.새로운 브랜치 배포, 정책 조정, 애플리케이션 온라인 사용 등은 모두 소프트웨어 정의를 통해 신속하게 완성할 수 있어 네트워크가 곧 코드임을 실현한다.

wan 2.2의 선구자:wavespeedai의 성공적인 배치

세계 최고의 ai 솔루션 제공업체인 wavespeedai는 글로벌 연구 팀, 방대한 양의 훈련 데이터 전송 및 실시간 ai 추론 서비스가 네트워크에 요구하는 요구사항을 잘 알고 있습니다.야심찬 확장 계획을 뒷받침하고 글로벌 사용자 경험을 최적화하기 위해 wavespeedai는 첨단 wan 2.2 솔루션을 글로벌 백본 네트워크와 핵심 지점에 최초로 배치했다.

배치에서 현저한 성과를 거두었다.

• ai 최적화 핵심 비즈니스 스트림:wan 2.2의 지능형 엔진은 wavespeedai 코어 ai 모델 트레이닝 데이터 스트림을 정확하게 식별하고 실시간 추론 api 트래픽을 제공합니다.시스템은 밀리초 수준의 네트워크 상태 인식을 기반으로 높은 우선 순위 트래픽을 자동으로 최적의 경로로 동적으로 스케줄링하여 중요 서비스 응용 성능을 40% 향상시켰고 훈련 작업 완료 시간을 대폭 단축시켰다.
• 원활하고 안전한 글로벌 클라우드 접근:sase wan 2.2 아키텍처를 통해, wavespeedai 글로벌 직원 및 개발 노드는 일관된 무신뢰 보안, 낮은 지연시간 퍼블릭 클라우드 (aws/gcp) 및 내부 ai 플랫폼 접근 경험을 근거리 pop 액세스를 통해 경험할 수 있으며, 대양간 클라우드 운영 지연 시간을 60% 줄입니다.
• 운영 효율성 혁명:네트워크 문제의 평균 위치추적 시간 (mttr)이 70% 이상 감소하였다.ai를 이용한 예측 관리 및 복구 자동화는 운영 팀의 부담을 크게 줄여 전략적 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
• 탄력성 대폭 강화:여러 차례의 지역성 네트워크 변동에서 시스템은 성공적으로 트래픽을 예측하고 자동으로 전환하여 핵심 ai 서비스가 지속적으로 온라인 상태를 유지하도록 보장하였다.
• tco 최적화:저비용 광대역 인터넷 링크를 지능적으로 사용하여 적절한 트래픽을 처리함으로써 중요 서비스의 sla를 보장하는 전제 하에 전반적인 네트워크 연결 비용을 효과적으로 절감하였다.

wavespeedai 글로벌 인프라 담당 부사장은"wan 2.2는 디지털 전환을 위한 가장 중요한 단계"라며"스마트, 보안, 클라우드 기본 기능을 제공해 ai 구동 비즈니스 요구에 완벽하게 부합한다"고 말했다.인터넷은 더 이상 병목이 아니라 혁신과 글로벌 서비스를 위한 강력한 가속기가 될 것입니다."