요즘 제가 AI 사무보조 로봇을 만드는 상상을 하고 있습니다.

로봇이 비싸보네요 ㅎ

가끔씩 엉뚱한 답을 하는 것은 어떻게 해결하실 생각이신가요? 

@리자 요즘 AX 전환에서의 하나의 전략이긴 한데

하나의 AI로 추론하지 않고

간단하고 쉬운 부분은 sLLM으로 처리하고

종합적인 판단을 요구하는 부분은 LLM

해당 결과를 검증하는 LLM 등 다양한 모델이 한꺼번에 쓰이도록 합니다.^^

고걸 프로그램으로 연결해서 잘 동작 하도록 만드는 것이죠

@똥싼너구리 인공지능 전환이라~ 잘 이해는 안되지만 새로운거 배워갑니다 ^^b

아마 일정시간이 흐르면 의미론적 지평의 분야는 모르겠으나 기호론적 지평의 분야에서는 Ai 가 인간을 압도할 거에요.

물론 Ai 가 실수를 하기도 하겠지만 인간보다는 실수할 확률이 훨씬 낮을 것입니다. 바둑 Ai 를 보면 금방 알 수 있죠.

의미론적 지평이란 바둑을 인간이 해설하면 이건 승부수입니다. 이건 기세로 끊을 수 밖에 없습니다. 라는 해설이 가능하지만.

Ai 에게는 이런 게 없죠. 오직 정수냐 악수냐는 두 가지의 기호론적 기준만 있을 뿐이니까요.

@비타주리 지금도 동일한 업무에서는 AI 가 훨씬 실수를 덜하긴 합니다 ^^

사람한테 시키면 매번 아차 실수 오류 이렇게 많이 해서 ㅠㅠ

사무실 멋 집니다. 로봇이 비서로 좋아 보입니다.

@하늘뚱 10년 안에 사무실에 단순 노동직은 사라지지 않을까요?

AI 사무보조 로봇을 실현하신다니~~ 그냥 놀랍기만하네요.

화이팅입니다!!

@아이스웨덴™ 지금 하던거 하면서

취미로 해볼 생각입니다 ㅎㅎ

개발자고 일만 하지 않고 취미 생활은 있어야죠 ㅠㅠ