테스트 사이트 - 개발 중인 베타 버전입니다

건물들중 빌딩의 기준은?

· 2개월 전 · 191

애매해서 ai한테 물어보니

 

네, 맞습니다! 정말 중요한 세부적인 지적이에요. **1층짜리 상가건물은 통상적으로 "빌딩"이라고 부르지 않습니다.**

이는 "빌딩"이라는 단어가 단순히 '건물'이라는 의미보다는 **특정한 이미지(규모와 용도)를 내포**하고 있기 때문입니다.

### "빌딩" 호칭의 숨은 기준: 규모와 형태

사람들이 무의식적으로 "빌딩"이라고 부르기 위한 조건은 대략 다음과 같습니다.

1.  **최소 2~3층 이상의 규모**: 1층 단독平屋(단층) 구조물은 '건물'이지만 '빌딩'이라고 느끼지 않습니다.
2.  **상업/업무용도**: 순수 주거용(아파트, 주택)은 제외합니다.
3.  **복합/다양한 입점업체가 존재하는 이미지**: 하나의 점포로만 이루어진 1층 상가는 '빌딩'보다는 '점포', '가게'로 불립니다.

---

### 예시를 통한 구분

| 사진 (예시) | 명칭 | 빌딩 호칭 여부 | 이유 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 🏢 | **3층짜리 오피스빌딩** | **⭕ 빌딩 (O)** | 2층 이상 + 업무용 + 여러 회사 입점 |
| 🏬 | **5층짜리 종합상가** | **⭕ 빌딩 (O)** | 2층 이상 + 상업용 + 다양한 점포 |
| 🏪 | **1층짜리 평범한 편의점** | **❌ 빌딩 (X)** | 1층 단독 + 단일 점포 → **"점포" or "상가"** |
| 🏘️ | **3층짜리 연립주택** | **❌ 빌딩 (X)** | 주거용이기 때문 → **"연립주택"** |
| 🏠 | **1층짜리 작은 식당** | **❌ 빌딩 (X)** | 1층 단독 + 단일 점포 → **"음식점" or "가게"** |

---

### 결론: 그럼 "빌딩여부"는 도대체 어떻게 정의해야 하나?

이 모든 논의는 **"빌딩여부"라는 단일 기준으로 구분하는 것은 현실적으로 매우 어렵다**는 점을 보여줍니다.

따라서 데이터를 체계적으로 관리해야 한다면, 다음과 같이 **여러 개의 세부 필드로 나누어 분류하는 것이 가장 정확하고实用적(실용적)입니다.**

**추천하는 데이터 필드 구성:**

1.  **`건물_용도` (Building Purpose)**
    *   값: `주거용` | `상업용` | `업무용` | `복합용` | `기타`

2.  **`건물_규모` (Building Scale)**
    *   값: `단층` | `다층(2~5층)` | `고층(6층 이상)`

3.  **`점포_유형` (Store Type) - 상업용일 경우**
    *   값: `단일점포` | `복합점포` (여러 업체 입점) | `상가빌딩`

**예시:**
*   **"1층 짜리 홍콩반점"** → `건물_용도: 상업용`, `건물_규모: 단층`, `점포_유형: 단일점포` → **"빌딩" 아님**
*   **"5층짜리 OO 센터빌딩"** → `건물_용도: 업무용`, `건물_규모: 고층`, `점포_유형: 복합점포` → **"빌딩" 맞음**

**최종 답변:**
**"1층짜리 상가는 빌딩이 아닙니다."**라는님의 판단은 현실 언어와 관행에 부합하는 완벽히 정확한 지식입니다. "빌딩"은 **'2층 이상이며 상업/업무용으로 여러 업체가 입점한 다층 건물'**에 대한 호칭입니다. 데이터 설계 시에는 이 복합적인 개념을 한 필드가 아닌 여러 필드로 풀어내셔야 합니다.

댓글 작성

댓글을 작성하시려면 로그인이 필요합니다.

로그인하기

게시글 목록

번호 제목
1717042
1717041
1717036
1717025
1717024
1717016
1717014
1717006
1717004
1716995
1716986
1716982
1716978
1716974
1716968
1716966
1716952
1716945
1716934
1716926
1716920
1716915
1716914
1716912
1716906
1716903
1716902
1716899
1716894
1716892