LLM을 이용해서 질문하는 방법을
프롬프트 엔지니어링 이라고 부릅니다.
그런데, 왜 프롬프트 엔지니어링 이라고 부르는지
쳇GPT -> 프롬프트 엔지니어링을 물어보면
[code]
프롬프트 = AI에게 보내는 명령어, 질문, 설명
프롬프트 엔지니어링 = 그걸 더 똑똑하게 쓰는 기술
[/code]
라고답을 해줍니다.
대부분 아시는 이야기겠지만
"AI에게 똑똑하게 말 거는 법을 배우는 것"이라고 답을 해줍니다.
그런데,
어떻게 말해야 똑똑해지는지가 중요하죠
제가 아는 어떤사람은
chatGPT 무료사용계정으로
3일간 대화를 끊김없이 진행하면서, gpt3.5엔진이 아닌 4.x대 엔진으로 이야기를 하게 되는것을 봤습니다.
무료계정으로 어떻게 그렇게 하냐 물었죠?
원래 그런줄 알았다고 하더군요
제 이야기를 듣고
GPT에게 직접 물어보았더니
"사용자의 프롬프트에 따라서 필요한경우 제한을 풀어준다고 답을 했습니다."
프롬프트의 종류와 내용, 질문의 무게에 따라 반응이 달라진다는게 GPT의 답변이었습니다.
어떤사람은 프롬프트가 없어질것이다 라고 하고
어떤사람은 프롬프트가 더 발전될것이라고 하는데
제 생각은 후자에 동의합니다.
GPT가 아닌 다른 엔진은 어떤지 정확히는 모르겠으나, 적어도 chatGPT는 사용자의 질문에 따라
반응을 다르게 한다는건 확실한것 같습니다.
그러나, 내부적인 정책은 수시로 변경된다고 합니다.
일종의 운영관리자와의 씨름이랄까요.
정책의 틈새를 찾아서 말이죠
개발자들 사이에서 다소 인기가 시들해진것 같은 분위기지만
여전히 가장 많은 사용자를 확보하고 있는 chatGPT를 어떻게 들 사용하고 계시는지 궁금하네요
댓글 4개
대부분 당신은 ~~ 입니다 라고 하지만 실제 더 좋은 결과를 얻으려면 케이스를 올리는게 좋고 유사한 케이스 웹검색활용 논리적비교 5why방법론 적용 , 이런식으로 더 구체적으로 하고 해결하고자 하는것 궁금한것을 메인주제로 하되, 주제에서 벗어나지 않게 컨트롤해주는것도 필요하더라구요.
나는 뭘 하고싶어 뭘 해줘 라고하면 학습한 모델의 지식을 먼저 0순위로하고 사용자 지침은 강제가 아닌 참조로 사용되면서 사용자의 스타일이 100% 반영되어야하지만 30%밖에 반영이 안되죠.
당신은 백앤드전문가로서 이 코드를 이런 접근도 유용하지만 보다 더 나은 결과를 얻으려면 실제 사례를 직접 찾고 이런 케이스는 좋지 않아. 라는걸 프롬프트 또는 멀티프롬프트 mcp등에 있어야 더 효율적으로 작동했습니다. 5번의 요청으로 찾을걸 2~3번 또는 1번으로 해결도 가능했네요.
gpt보다 제미니 가 더 추천되는게 제미니가 이 5why를 상당히 잘해서 양질의 결과를 얻는게 더 좋았습니다.
구글도 gpt때문에 많이 긁혀서 토큰용량도 많이 주기도 하고 행사도 많이해서 양질의 자료를 얻는다면 같은가격이면 gpt보다 제미니를 선택할거같네요.
GPT 는 지난달 끊었네요.
소라양 때문에 계속 유지 했는데
하루에 한두개 이미지 생성이면 유료나 무료나 차이가 없더라구요
그리고 가장 큰 요인이
GPT 이 BSIN은 거짓말을 너무 잘합니다.
다수의 사용자가 잘못된 코드를 사용하고 잘못되었다고 말을 하지 않는다.
== 이 코드는 잘못된 코드가 아니라 제대로된 코드다.
이렇게 특정 패턴에 신뢰라는 패턴을 심어 둡니다.
로직 구조가 사용자에게 할당된 리소스가 형편없고
2000자 이상 코드도 한번에 출력하기 버거워하고..
(클로드는 끊겨도 [계속] 으로 15000자 코드 모두 한번에 출력 가능)
그래서 3달간 사용해본 결론은.
한번도 질문하지 않았던 내용들은 꽤 세부적으로 알려줍니다.
1만자 넘는 코드도 끊기지 않을때가 있습니다.
= 아마도 학습때문에 그런것 같습니다.
GPT 말고 클로드 쓰세요.
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